AI & Vývoj 10 min čtení

Agentní AI vývoj: 7 dní s AI orchestrátorem v produkci

Sedm dní reálného vývoje, kde AI agent sám plánuje, kóduje a testuje. Ne demo, ne sandbox — ostrá produkce, skutečné peníze, skutečné chyby.

Vibe-coding mě přestal bavit zhruba po třetí iteraci. Sledovat AI, jak píše kód, který hned vzápětí sama přepisuje, není produktivní. Začal jsem přemýšlet jinak: co kdybych AI nedával úkoly po jednom, ale dal jí kontext, cíl a nechal ji, ať si cestu najde sama?

Tak vznikl experiment: sedm dní agentního AI vývoje v reálném projektu. Žádné simulace, žádné hračičky. Agent dostal přístup ke kódové základně, nástrojům a mohl pracovat víceméně samostatně — s mým dohledem na klíčových rozhodnutích.

Co je agentní AI a proč je to jiné než chatbot

Generativní AI umí napsat kód na požádání. Agentní AI jde dál — plánuje kroky, volá nástroje, zpracovává výsledky a iteruje bez toho, abyste ji po každém kroku strčili do pohybu. Rozdíl je zásadní.

Základem je orchestrátor: vrstva, která přijme vysokoúrovňový cíl a rozloží ho na konkrétní kroky. K tomu potřebuje přístup k nástrojům — git, terminál, souborový systém, databáze. Model Context Protocol (MCP) tuto komunikaci standardizoval a udělal z ní produkčně použitelné rozhraní.

Co jsem za sedm dní zjistil

  • Agentní AI je produkčně použitelná — ne jen na prototypy, ale na skutečné featury
  • Rychlost je reálná — věci, které by zabraly dva dny, zvládl agent za pár hodin
  • Cena překvapí — $1 za minutu aktivní práce agenta zní hodně, ale výsledek v kontextu dává smysl
  • Guardrails jsou nutností, ne volitelným doplňkem — bez nich jde agent mimo koleje
  • Kód má mediorní kvalitu — solidní základ, ale bez seniorního review to nestačí na produkci
Pro koho je tato série: Pro technické lídry, CTO a vývojáře, kteří se rozhodují, jak AI začlenit do vývojového procesu. Ne teorie — konkrétní zkušenosti, čísla a závěry.

Jak série funguje

Každý díl popisuje jeden den experimentu: co se dělo, co fungovalo, co ne a jaké závěry z toho plynou. Díly jsou kratší a záměrně konkrétní — žádné obecné kecy o „revoluci AI".

Na konci série najdete dva bonusové články: jeden o guardrails a ochraně před nekontrolovaným agentem, druhý o znalostní bázi jako klíčovém stavebním kamenu pro AI v podnikové prostředí.

Pokud chcete vědět, kde agentní AI vývoj začíná a kde vibe-coding končí, začněte od prvního dne.

Chcete vidět, jak jdou automatizovat firemní procesy? Domluvte si konzultaci — naše řešení začíná tam, kde vibe-coding končí.

Související články